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大數據驅動電信運營商轉型

發布時間:2014-03-28 9:02:32  瀏覽數:2481

【訊石光通訊咨詢網】

伴隨著云計算和大數據的發展熱潮,數據作為一種無形資產的價值正在日益得到認可。在大數據時代,電信運營商需要重視并建立大數據體系,掌握大數據技能,發掘大數據價值,從而為自身的轉型發展提供強勁動力。

  要建立大數據管理體系

  電信運營商有著大量的用戶數據、業務數據、服務數據和網絡數據,經過長期運營,這些數據逐漸積累起來。但是,沒有管理的數據就像埋藏在地下的礦產,價值無法體現。運營商當前由于沒有全局性大數據管理體系,現存數據信息呈現出碎片、割裂和孤島狀的特點,難以深入應用。

  對于大數據的應用已經成為一種必然趨勢,其發展勢頭非常強勁。研究機構Gartner預測,2020年全球超過75%的企業都將在日常的經營和決策過程中引入大數據分析系統,利用大數據的能力逐漸成為企業實現可持續發展的基本素質。

  電信運營商掌握著豐富的數據資源,在利用大數據方面具有天然優勢。Sysbase發布的分析報告稱,電信行業在運營中引入大數據系統后,人均產值將提升17%以上,大數據對于行業發展的貢獻排在了所有因素的首位。不過,電信運營商要想充分利用數據資源來創造價值,就必須對現有的IT系統和平臺進行升級改造。

  實現大數據管理,需要進行運營商IT系統的變革。例如,在網管系統方面,需要打破傳統以專業劃分的獨立網管建設體系,建立能夠支撐端到端業務、實現全視景管理的綜合平臺,便于數據關聯;在業務支撐系統方面,由偏重于后臺計費賬務,轉變為關注前臺客戶服務,同時需要適度集中化,提高數據集規模。實現數據管理還需要增強數據的深度解析與收集能力,以提高對用戶、業務和網絡的感知能力,加強數據的多樣性。

  實現大數據管理,需要具備全生命周期的數據平臺,打通、整合運營商各類數據,作為管理落地的載體和驅動大數據應用的工具??紤]到數據規模,電信運營商需要在平衡好完整性、一致性和性能要求的基礎上,做好平臺的集中與分布相結合的全國布局;還應針對熱點數據、在線數據、近線數據選擇不同方式的存儲并根據數據特點進行動態調整,在實現數據快速訪問的同時,降低存儲成本、優化使用效率。

  要建立大數據驅動體系

  在建立大數據管理體系和大數據平臺的基礎之上,要充分發揮大數據的驅動作用,驅動電信運營商經營內涵的升級,驅動管理效率提高,實現更精準的營銷,實現商業模式的探索和改良。運營商歷來重視業務驅動和技術驅動,大數據驅動可以使運營商多一些互聯網思維,用來重構業務、建設、運營模式,使得大數據成為運營商的核心競爭力。

  互聯網特別是移動互聯網的迅猛發展使電信運營商網絡流量激增的同時收入增長變得愈加困難。建立起大數據驅動體系將幫助運營商開創一片新天地。市場研究機構Juniper Research發布的報告指出,應用大數據系統后,全球移動運營商的客戶流失將大大減少,到2018年因減少客戶流失所帶來的收益將超過40億美元。該報告稱,大數據平臺的啟用讓運營商能夠預測客戶流失的可能性,并采取預防措施,從而減少收入損失。一些領先的網絡運營商已經發現,在應用大數據技術后,客戶流失顯著減少。

  以南非最大的電信運營商MTN為例。該運營商于2012年部署了大數據系統,結合用戶信息和社交網絡分析,用于確定用戶和客戶網絡的優先級。MTN在其后的研究中發現,客戶年均流失率下降超過20%。

  大數據驅動能夠促進運營商增強業務能力。移動互聯網導致用戶需求、業務行為發生變化。用戶需求趨于多樣化,用戶的時間份額大量從通信轉移到移動互聯網。用戶的溝通方式日益多樣化,移動互聯網溝通方式逐漸替代傳統的通信方式,運營商的價值從話音轉移到流量。

  據工信部公布的統計數據,今年除夕到正月初七,傳統的短信和語音業務量明顯下滑,春節放假期間,全國移動短信發送量累計達到182.1億條,除夕當日發送量達到110.4億條,比2013年除夕下降了8.0%;移動電話去話通話時長累計完成416.8億分鐘,僅為平日通話量的四分之三。這在很大程度上是由于許多人都是用微信和微博等互聯網方式拜年的。隨著4G網絡的普及,短信等傳統電信業務受到的沖擊會越來越大。

  順應這些形勢,電信運營商要改變原來粗放的大眾營銷方式,基于大數據驅動,向分眾營銷、個人營銷轉變,向精準營銷、啟發營銷轉變。舉例來說,可以通過網絡、業務、終端、渠道不同側面的數據,分析用戶行為;可將用戶、互聯網內容、行為特征等結合在一起,綜合進行用戶需求定位;可從終端信息、目標用戶、銷售監控等方面聯合分析,提升終端精確營銷的水平等等。

  大數據驅動能夠促進運營商提高網絡的質量和水平。目前運營商普遍都擁有2G、3G和4G網絡,如何做好多網協同?如何精確建網?基于大數據驅動,可以分類型、分區域、分場景評估建設策略,甚至可以細化到網格評估,綜合業務數據、運維數據、測試數據等實現網絡覆蓋協同規劃、網絡容量協同配置,最終將不同價值的業務匹配到適宜的網絡上。運營商打造智能管道、實現面向互聯網經營的系統架構,需要建設智能型網絡,如何做到網絡可視可控?同樣可通過大數據驅動,可實現在智能感知、管控、分發與策略方面網絡與運營的閉環聯系。

  用數據驅動力助電信運營商轉型發展。大數據驅動不僅是運營商增強業務能力和網絡能力的抓手,更重要的是,大數據驅動能促使運營商切實學習和領會互聯網的思維,真正實現以用戶為中心,多維度了解用戶,實現數據化運營,借助大數據中蘊含的價值和動力將轉型發展落到實處。

  大數據百科

  流量經營分析

  流量經營是以智能管道(物理網絡)和聚合平臺(商業網絡)為基礎,以擴大流量規模、提升流量層次、豐富流量內涵為經營方向,以釋放流量價值為目的的一系列理念、策略和行動的集合。流量經營的最終目的是順應移動互聯網的發展趨勢,改變運營商的收入結構,達到利潤最大化。

  流量經營分析就是通過各種科學的手段,對網絡流量進行各種統計和分析,以幫助電信運營商實現戰略轉型,挖掘智能管道產生價值的潛力,創新移動互聯網業務模式,有效開展流量經營。譬如:在流量經營過程中,在網絡流量壓力較大時,通過流量分析進行管道流量的減壓和分流;通過具體分析,總結出不同套餐、不同業務、不同終端對于流量經營的推動作用,進行策略上的調整和優化,從而推動電信運營商在移動互聯網時代快速健康科學地發展。

 
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